Från magkänsla till data — så förändrar AI vardagen för konsultchefen

Säljprocessen kortas från dagar till minuter. Och datakvalitet har plötsligt blivit en affärskritisk fråga. Ludvig Erlandsson, Customer Success Manager på Cinode, delar sin bild av de starkaste trenderna i konsultbranschen just nu.

Konsultbranschen har förändrats snabbt det senaste året. Det märks i samtalen med kunderna, det syns i hur de jobbar i Cinode och det märks framför allt i vilka frågor de ställer.

Ludvig Erlandsson, Customer Success Manager på Cinode, träffar konsultbolag varje vecka — från små techdrivna bolag till stora etablerade aktörer. Vi bad honom sätta ord på vad som händer.

Från personkännedom till datadriven matchning

För några år sedan såg vardagen för en konsultchef ganska annorlunda ut.

– När jag jobbade som konsultchef var jag inte så datadriven. Mycket handlade om att själv hålla koll på vem som kunde vad och att ringa runt för att hitta rätt person till rätt uppdrag, säger Ludvig.

Idag ser bilden helt annorlunda ut. Rollerna som konsultchef och säljare har blivit betydligt mer datadrivna. Magkänslan har inte försvunnit men den kompletteras nu med teknik som faktiskt kan hjälpa.

– Nu kan systemen hjälpa oss med det och inte minst AI. Det är en stor skillnad, man blir mycket mer datadriven.

Förändringen handlar inte bara om effektivitet utan även om att jobba proaktivt med beläggning, försäljning och kompetensförsörjning. Att jämföra sin kapacitet och sina nuvarande skills med de affärer som faktiskt flödar på marknaden och därmed förstå sitt kompetensgap. Det skapar ett bättre beslutsunderlag för både rekrytering och reskilling – och gör att bolaget står redo med rätt kompetens när marknaden förändras.

Vad förändras mest när kunderna kommer igång?

För nya kunder är förändringen ofta dramatisk. Många kommer från en fragmenterad verklighet, flera olika system, eller inget system alls.

– Kunderna kan gå från att inte ha koll till att få en matchning av sina skills mot ett uppdrag direkt automatiserat. Det är verkligen ett värde, och de kan göra det så snabbt idag.

Det är i mixen mellan skills, beläggning och inflöde av affärer som mycket av värdet uppstår. Att kunna gå från en identifierad möjlighet, via förståelse för vem som kan leverera och är tillgänglig, till ett vinnande förslag på några minuter. Det är själva kärnan i vad Cinode gör.

Tidigare innehöll den processen flera system, mellanhänder och budbärare som måste synka. När den blir enklare frigörs tid till det som faktiskt skapar långsiktigt värde; nämligen att bearbeta kunder proaktivt och ta hand om sina konsulter.

MCP, AI och två sorters kunder

Cinodes MCP-stöd (Model Context Protocol) gör det möjligt att jobba mot Cinode direkt från AI-klienter som Claude. Intresset finns brett, men beteendet skiljer sig kraftigt.

– Vi ser kunder som är MCP/API-first och bygger mängder av agenter för custom-made sälj- och beläggningsrapporter, påminnelser, actions i bulk och egna flöden. Samtidigt är många större organisationer intresserade men begränsade av vad de kan göra med tekniken just nu, säger Ludvig.

Mindre, techdrivna bolag har en fördel i rörlighet. De har inte alltid färdiga processer, och behöver inte heller ha det, men kan snabbt sätta upp agentiska flöden, påminnelser och automationer. Värdet ökar exponentiellt när de börjar bygga.

Större bolag har sin styrka i strukturen. Väl definierade processer, tydligt ansvar, hög kvalitet i arbetet. Men säkerhetskrav och interna processer gör att de inte alltid kan hoppa på all ny teknik direkt. De väntar tills den är säker nog.

– De stora bolagen börjar komma ikapp när tekniken blir tillgänglig. De har allt strukturkapital och alla processer, så när tekniken finns där säkert kommer de ikapp.

Det är därför Cinode bygger lösningar som ger en stor del av AI-värdet utan att kompromissa med säkerhet och GDPR.

Det som förenar bägge grupper är insikten om datakvalitet.
– När de jobbar med AI och börjar förstå att de kan analysera smartare kommer de till insikt med att de måste städa upp sin datakvalitet, säger Ludvig.

Agentiska hälsocheckar i CRM-pipelinen pekar ut vad som missats, vilka affärer som legat för länge, var säljansvarig saknas. På kompetenssidan hittar AI felstavningar, synonymer och dubletter. Samtidigt sänker semantisk förståelse tröskeln.

Vi kan hitta och matcha rätt person även när datan inte är helt prydlig. AI höjer alltså ribban för vad man kan göra med sin data, samtidigt som den sänker kraven på perfektion.

Hetaste trenden: automatisera hela säljprocessen

Om Ludvig ska peka ut den enskilt största trenden bland Cinodes kunder just nu blir svaret tydligt.

– Kunderna inser att de verkligen kan automatisera saker nu. Den gamla typen av system där de var tvungna att göra allting manuellt funkar inte längre. Ingen har den tiden.

Det kunderna vill åt är hela flödet: automatiskt inflöde av affärsmöjligheter från andra plattformar → semantisk matchning mot rätt konsult → AI-genererat CV utifrån rollbeskrivningen.

– Det gör att du kan springa på 100 affärer istället för 10. Det är det man vill åt; att slippa sitta och manuellt mata in allting. Du får allting och så är det upp till dig att ta beslut. Vad är det vi springer på?

Säljprocessen går från att vara arbete till att handla om att bedöma och besluta. Tiden flyttas till proaktiv försäljning, fysisk närvaro hos kunderna och strategisk kompetensförsörjning.

Den andra stora trenden är AI mer brett: custom-made rapporter, påminnelser, förslag på datakvalitetsförbättringar.

– Det kommer byggas enormt många agentiska flöden framöver, där systemet blir mer självförsörjande och vi människor i större utsträckning fattar besluten.

Så använder Ludvig AI med kunderna

På frågan om konkreta exempel kommer det en lång rad.

• Pipeline-analys: Hälsa i CRM-pipelinen, vad som legat för länge, var värden saknas.
• Säljrapport: En anpassad rapport som visar exakt hur mycket värde som flödar genom pipelinen, vem som är ansvarig, hur många möten som bokats. Det gör att kunderna är ständigt fokuserade på vad de ska göra nu och nästa vecka.
• Profile scores: I stället för att säga “uppdatera din profil”, peka ut exakt vilka fem saker varje konsult behöver komplettera för att profilen ska nå 85 procent kvalitet — den nivå där den blir säljbar.

– Den typen av analyser går att göra nu. Vi låter AI titta på en guide eller mall och kan ge riktade rekommendationer för varje person. Det är väldigt kraftfullt.

Vart är vi på väg?

Hur långt har konsultbolagen kommit på sin AI-resa? Inte särskilt långt — och det är goda nyheter, menar Ludvig.

– Det finns väldigt mycket mer att göra. Det är det som gör mitt jobb roligt — det finns ständigt förbättringar.

Nästa steg handlar om prediktioner. Att löpande identifiera kompetensgapet mellan inflödet av affärer och den faktiska kapaciteten i bolaget. Att förstå om man behöver reskilla, upskilla eller rekrytera — månader innan behovet uppstår.

Och fler agentiska flöden. Fler påminnelser och notiser. Fler custom-made rapporter som rullar ut automatiskt.

– När du har skapat tillräckligt många sådana har du en bra förståelse för hur det ligger till idag och vad du måste göra framöver. Då kan du fatta beslut, istället för att sitta och analysera. Tekniken gör analysen — du tar besluten.

Han avslutar med en förutsägelse:

– Om ett år, när vi tittar tillbaka på idag, kommer vi tänka herregud, vad långt vi har kommit. Det är det jag hoppas kunna hjälpa kunderna med.

---

Vill du veta hur ditt konsultbolag kan komma igång med AI-driven matchning, automatisk CV-generering eller egna agentiska flöden i Cinode? Hör av dig till oss.