Konsultbolag sitter redan på stora mängder värdefull data om kompetenser, tillgänglighet, uppdrag, kunder och pipeline. Med AI öppnas nya möjligheter att använda den informationen för bättre beslut, smartare arbetssätt och ökad lönsamhet.
Nu tar Cinode nästa steg. Ludvig Erlandsson, tidigare Senior Customer Success Manager, går in i den nya rollen som Customer Value & AI Solutions.
Uppdraget är tydligt; att hjälpa Cinodes kunder gå från data till handling och omsätta möjligheterna med AI till konkret affärsvärde.
Under många år har konsultbolag byggt upp stora mängder strukturerad information i Cinode. Kompetenser, CV:n, certifieringar, tillgänglighet, uppdrag, beläggning, kunder, pipeline och historik finns redan på plats.
Tidigare har mycket handlat om att visualisera och strukturera informationen så att rätt personer kan fatta bättre beslut.
AI förändrar förutsättningarna. Det blir möjligt att ställa betydligt mer avancerade frågor om sin data, kombinera information från olika delar av verksamheten och automatisera arbete som tidigare krävde många manuella timmar.
Därför förändras också frågorna vi får från kunderna.
Vilka konsulter riskerar att stå utan uppdrag de kommande månaderna? Vilka affärer i pipeline har vi faktiskt kompetens att leverera? Var i organisationen har vi kompetensgap?
Och längre fram: Hur förbättrar vi våra konsultprofiler för att öka chansen att vinna en specifik affär? Vilka delar av verksamheten kan automatiseras? Hur kan våra egna AI-agenter arbeta med informationen i Cinode?
Det handlar inte längre bara om hur ett konsultbolag använder Cinode, utan även om hur de kan använda sin data på helt nya sätt.
Cinode investerar kraftigt i AI som en del av plattformen. Men tekniken i sig är bara en del av möjligheten. Nästa steg är att hjälpa kunderna förstå vad de faktiskt kan göra med den.
Det är bakgrunden till den nya rollen.
– Vi ser att många av våra kunder har väldigt mycket värdefull data i Cinode, men att potentialen är betydligt större än hur den används idag. Med AI, våra API:er och MCP kan vi angripa problem som tidigare varit svåra eller tidskrävande att lösa. Min roll blir att tillsammans med kunden hitta de möjligheterna och göra dem konkreta, säger Ludvig Erlandsson.
Rollen utgör en brygga mellan kundens affär, datan i Cinode, AI och det faktiska arbetssättet inom organisationen.
Det kan innebära att analysera ett specifikt affärsproblem, förbättra kvaliteten på befintlig data eller identifiera processer där AI och automation kan spara tid och bidra till bättre beslut.
En viktig lärdom från Cinodes arbete med AI hittills är ganska enkel. Resultatet blir aldrig bättre än datan AI:n får arbeta med.
Skills och konsultprofiler är ett tydligt exempel. Genom att analysera hur kompetenser är strukturerade går det att identifiera dubbletter, otydliga skills och luckor i profilerna.
Det ger bättre profiler och CV:n, men påverkar framför allt kvaliteten på matchningen mellan konsulter och uppdrag.
När informationen är bättre strukturerad kan AI i nästa steg användas för att granska profiler, rekommendera förbättringar och hjälpa varje team att hålla informationen aktuell.
Samma princip går att applicera på resten av verksamheten. Pipeline kan kombineras med kommande tillgänglighet och kompetens för att hitta bemanningsgap innan de blir akuta. Historiska uppdrag går att använda för att förstå vilken erfarenhet som redan finns inom verksamheten. Kundens egna AI-lösningar kan dessutom få tillgång till Cinode-data genom API och MCP.
Arbetet utgår alltid från kundens verksamhet och behov.
Det kan handla om att strukturera och förbättra skills, certifikat och profildata för bättre matchning och mer konkurrenskraftiga CV:n. Eller om att analysera pipeline tillsammans med tillgänglig kompetens för att identifiera kommande bemanningsgap och möjligheter.
För bolag som bygger egna lösningar handlar det om att utforska vad Cinodes API:er öppnar upp för när det gäller AI-agenter, integrationer och automatiserade flöden. Det kan också handla om best practices för hur AI-klienter arbetar med Cinodes data via MCP.
Andra möjligheter är att hitta manuella processer där automation frigör tid eller nya sätt att analysera verksamheten genom att kombinera data om kompetens, försäljning, uppdrag och tillgänglighet.
– Målet är inte AI för AI:s skull. Utgångspunkten är alltid ett konkret problem eller en möjlighet inom konsultverksamheten, säger Ludvig.
Vad ser du hos kunderna just nu?
– Det finns ett stort intresse för AI, men också en naturlig fråga gällande var man ska börja. Många kunder har redan gjort den svåra delen. De har byggt upp flera års data om sina konsulter, kompetenser, kunder och uppdrag. Nu handlar det om att hitta de områden där den datan faktiskt kan skapa mer värde.
Vad har imponerat mest på dig hittills?
– Hur stor skillnad relativt små förbättringar kan göra. När vi städar och strukturerar skills blir inte bara datan bättre. Matchningen förbättras, profilerna blir bättre och AI:n får bättre förutsättningar att ge relevanta rekommendationer. Samma grunddata börjar helt enkelt skapa värde på fler ställen.
Vad händer när du träffar en kund?
– Jag börjar inte med en generell AI-demo utan med kundens verksamhet. Var lägger de mycket tid på idag? Vilka beslut är svåra att fatta? Vilken information har de redan? Var finns flaskhalsarna? Utifrån kundens svar identifierar vi tillsammans några konkreta områden där data, Cinode och AI kan göra skillnad.
Under hösten träffar Ludvig Cinodes kunder för att tillsammans identifiera hur de kan få mer värde ur sin befintliga data och var AI kan skapa konkreta förbättringar i verksamheten.
Sessionen utgår från er verksamhet, er data och era utmaningar, inte från en generell AI-demo.
Vill ni utforska vad det här skulle kunna innebära för er? Kontakta er Customer Success Manager eller boka in 30 minuter direkt med Ludvig.
Mattias Loxi - Medgrundare - Sälj - Marknad
Mattias Loxi - Medgrundare - Sälj - Marknad
sep 10 2026 · Cinode
aug 13 2026 · Cinode, Konsult
aug 06 2026 · Cinode, Consulting, Konsult