Data Engineer – Analytics Products | Dagligvaruhandel

Data Engineer – Analytics Products | Dagligvaruhandel

Uppdrag ID: 1924 | Nivå 3

Vi söker en erfaren Data Engineer till ett spännande uppdrag inom dagligvaruhandeln. Du kommer att ingå i ett tvärfunktionellt produktteam och arbeta i gränslandet mellan data, analys och produktutveckling – med fokus på att bygga nästa generations analys- och AI-lösningar som används i butikernas dagliga arbete.

Om uppdraget

Du arbetar tätt tillsammans med Data Engineers, Analytics Engineers, Data Analysts, Product Manager och UX-kompetens. Uppdraget handlar om att transformera data till användbara insikter och utveckla funktioner och gränssnitt som hjälper verksamheten att fatta bättre beslut.

Du kommer bland annat att:

• Identifiera och förstå användarnas behov
• Modellera och tillgängliggöra data för analys
• Utveckla dataflöden och API:er
• Bygga användarvänliga gränssnitt i moderna webbapplikationer
• Utveckla AI-drivna funktioner för datautforskning och insikter
• Visualisera och kommunicera insikter på ett tydligt och värdeskapande sätt

Teknikstacken inkluderar BigQuery, SQL, Vue, TypeScript, AI/LLM-lösningar och Google Cloud Platform.

Uppdragsdetaljer

• Period: 2026-10-05 – 2027-06-30
• Omfattning: 100 %
• Placeringsort: Solna
• Sista anbudsdag: 2026-09-20

Krav

• Minst 3 års erfarenhet inom data, analys eller produktutveckling
• SQL och erfarenhet av arbete med stora datamängder
• Google Cloud Platform och BigQuery
• Datamodellering och analys
• Tableau, Looker eller liknande visualiseringsverktyg
• Git och moderna utvecklingsflöden
• JavaScript eller TypeScript
• Vue, React eller liknande frontendramverk
• Svenska i tal och skrift

Meriterande

• Python
• AI- eller LLM-baserade lösningar
• API-utveckling
• Erfarenhet från retail eller e-handelsverksamhet

Profil

Vi söker dig som är nyfiken, analytisk och trivs med att lösa komplexa problem i team. Du rör dig bekvämt mellan teknik och verksamhetsförståelse och drivs av att skapa produkter som faktiskt används och gör nytta. Du är lika bekväm med att diskutera användarbehov som att skriva SQL eller bygga ett användargränssnitt.

Så här presenterar du dig själv, eller din kandidat:

• Bifoga CV i Wordformat där relevant kompetens och erfarenhet tydligt framgår
• Kommentera kort hur kandidaten uppfyller varje kravpunkt
• Inkludera en motivering (4–6 meningar) varför kandidaten är rätt för uppdraget