Systemutveckling inom MLOps

Vår kund söker utvecklare enligt nedan;

CI/CD och releaseprocess

• Etablera CI/CD-pipeline för AI-tjänster (bygg, test, säkerhetskontroller, deploy).

• Standardisera releaseflöden och versionshantering för konfiguration/artefakter.

• Säkerställa spårbarhet mellan releaser och driftsatta komponenter.

Driftsättningsmönster och miljöer

• Designa och implementera driftsättningsmönster för AI-tjänster i containeriserad miljö (OpenShift/Kubernetes).

• Definiera tydliga miljöer (dev/test/prod) och etablera repeterbara deployments.

• Stödja produktionssättning, inklusive rollback/återställning.

Observability och driftbarhet

• Införa loggning, metrics och tracing samt larm och dashboards för AI-komponenter.

• Ta fram runbooks, incidentrutiner och felsökningsflöden.

• Stödja rotorsaksanalyser och förbättringar baserat på driftdata.

Säkerhet och efterlevnad

• Implementera och förankra säkerhetskontroller: secrets management, RBAC/åtkomstprinciper, logghantering och nätverksprinciper.

• Säkerställa att plattformen möter krav kopplat till informationssäkerhet och dataskydd.

Kompetensöverföring

• Genomföra kompetensöverföring till ordinarie DevOps-/plattformresurser genom workshops, pairing och review.

Övriga arbetsuppgifter (MLOps/AI-plattform)

• Standardisera onboarding för nya AI-use-cases: checklistor för production readiness, pipeline-templating och dokumentationspaket för förvaltning.

• Säkerställa compliance i praktiken: logging policy (PII), retention, access reviews och sekretesshantering i samverkan med InfoSec/DPO.

• För RAG: drift och versionshantering av embeddings/index (vektordatabas), inklusive uppdateringsstrategi, accesskontroller och retrieval-kvalitet.

• Etablera utvärdering och regressionstest (LLM-evals) samt övervakning i drift av kvalitet, latens, felkvoter och kostnad per anrop.

• Etablera model/artefakt-register samt rutiner för godkännande och promotion mellan dev/test/prod.

• Ansvara för LLM/RAG i drift: modellval, versionshantering och kontrollerad utrullning/rollback med spårbarhet mellan modell, prompt/konfiguration och release.

SKALLkrav:

Minst 4 års erfarenhet av CI/CD och etablering av releaseflöden i produktionsmiljö.

Erfarenhet av driftsättning och drift i containeriserad eller annan relevant orkestrerad produktionsmiljö, gärna Kubernetes/OpenShift, inklusive konfiguration och åtkomststyrning där det är relevant

Erfarenhet av loggning, metrics och tracing i produktion samt larm/dashboards

Erfarenhet av secrets management och åtkomstprinciper (minsta privilegium), gärna i miljö med höga krav.

Erfarenhet av att ta fram driftdokumentation/runbooks och arbeta med incident- och problemhantering.

Praktisk erfarenhet av MLOps-praktiker och/eller drift, förvaltning eller vidareutveckling av AI-tjänster, exempelvis ML-, LLM- eller RAG-lösningar, där detta är relevant för uppdraget.

Erfarenhet av att dokumentera konfiguration, miljöer och rutiner samt överföra kunskap till interna team