Systemutvecklare

Sista svarsdag: 2026-08-21

Uppdragsplats: Stockholm, 50% på plats och 50% på distans.

Uppdragsperiod: 2026-09-02 till 2026-12-31, option upp till 12 månader.

Omfattning: 100%

Två (2) konsulter sökes där uppdraget är att utveckla ett AI-baserat verktyg som automatiskt kan föreslå mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ, för att effektivisera informatikarbetet och stödja interoperabilitet i linje med EHDS. Konsulterna ska utveckla en AI-baserad lösning för automatiserad begreppsmappning och bidra till att etablera teknisk kompetens och metodik för AI-baserade informatikstöd inom Kunden

Stockholm. Arbetet genomförs i nära samarbete med Informatiker, IT-arkitekt, Testare, och Kunden Stockholms AI-team.

Konsulterna ska:

- Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

- Implementera lösning baserad på LLM och RAG-arkitektur

- Utveckla API:er och backend komponenter för AI-tjänsten

- Integrera lösningen mot terminologiresurser och kodverk

- Implementera funktioner för loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

- Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

- Samarbeta med informatiker i modellutvärdering och förbättring

- Dokumentera lösning och bidra till kunskapsöverföring till interna

Målbilden är ett AI-baserat verktyg där användaren kan mata in kliniska företeelser, medicinska termer eller lokala termer/koder. Verktyget föreslår rankade SNOMED CT- koncept (inklusive fully specified name (FSN), hierarki, synonymer och concept id) med tillhörande motivering där användaren (informatiker) granskar, väljer och ger återkoppling vid bristande matchning.

Skallkrav:

- Kompetensnivå 4 (9-12 år)

- Flytande svenska i tal och skrift.

- Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar.

- Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes.

- Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning.

- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö.

- Erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol).

- Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive arbete med embeddings och likhetsbaserad matchning.

- Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster.

- Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar.

- Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk.

- God förståelse för NLP (Natural Language Processing), inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar.

Börkrav:

- Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar, inom reglerad verksamhet.

- Minst 1-2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ).

- Erfarenhet av arbete med standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7).

- Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt.

Återkom till oss senast 21/8 med nedan:

- CV på svenska där det tydligt framgår hur respektive krav uppfylls

- Timpris

- Om UK, bolags- och kontaktuppgifter

Tack på förhand!