Data Engineer till nytt datateam inom försäkring och bank

21304

15 Jun, 2026 to 31 Dec, 2026

Stockholm (40% remote)

Vår kund, en etablerad aktör inom försäkrings- och bankbranschen, söker en Data Engineer till ett nyetablerat team med uppdrag att maximera värdet av organisationens befintliga data. Fokus ligger på att bygga robusta pipelines och användarvänliga dataprodukter på en modern Azure Databricks-plattform, och att arbeta nära verksamheten för att omsätta affärsbehov i lösningar som gör verklig skillnad. I uppdraget ingår även att etablera arbetssätt och lösningar som på sikt kan förvaltas av andra team enligt data mesh-principen.


Det här är en roll för dig som trivs i gränslandet mellan teknik och affär – och som vill vara med och forma fundamentet för ett datadrivet arbetssätt från grunden.


Uppdragets omfattning och ansvar

  • Bygga och förvalta pipelines som omvandlar rådata till strukturerade, användarvänliga dataprodukter
  • Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och dokumentation
  • Samarbeta med verksamhet, analytiker och data scientists för att förstå behov och skapa lösningar för rapportering, analys och AI-initiativ
  • Bidra till att etablera arbetssätt och best practices för dataprodukter som kan förvaltas av andra team över tid
  • Kommunicera och förklara komplexa datalösningar på ett enkelt och pedagogiskt sätt
  • Arbeta nära verksamheten för att förstå affärsfrågor och prioritera utveckling utifrån faktisk nytta


Kravprofil

  • Erfarenhet av att bygga pipelines och dataprodukter i Azure Databricks eller liknande molnplattformar
  • Förståelse för datamodellering, granularitet och historik samt hur dessa faktorer påverkar analys, rapportering och affärsnytta
  • God kommunikativ förmåga och erfarenhet av att samarbeta i tvärfunktionella team och arbeta nära verksamheten


Meriterande

  • Erfarenhet av DevOps, CI/CD och data governance
  • Tidigare arbete med överlämning av lösningar till andra team
  • Intresse för att coacha och stötta andra i datafrågor
  • Erfarenhet av analys av kundbeteenden, lönsamhet, risk och operativ effektivitet


Så här presenterar du dig själv, eller din kandidat:

  • Bifoga CV i Wordformat där relevant kompetens och erfarenhet tydligt framgår
  • Kommentera kort hur kandidaten uppfyller varje kravpunkt
  • Inkludera en motivering (4–6 meningar) varför kandidaten är rätt för uppdraget