Systemutvecklare med AI kompetens

Kontakta oss med:

*CV/konsultprofil där erfarenhet framgår (ska bifogas i Word-format och ska vara på svenska)

Roll: Systemutvecklare med AI-kompetens

Kompetensnivå: 4

Period: Preliminär start 2026-06-01, initialt 7 månader med option på förlängning 1 x 9 månader

Omfattning: 100 %

Placeringsort: Stockholm

Distansarbete: Ja, cirka 50 % distans / 50 % på plats

Antal konsulter: 1

Språk: Svenska

Svara snarast men senast: 2026-05-22

Uppdragsbeskrivning:

Hälso- och sjukvårdsförvaltningen (HSF) söker en systemutvecklare med AI-kompetens för utveckling av ett AI-baserat verktyg som automatiskt kan föreslå mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Syftet är att effektivisera informatikarbetet och stärka interoperabilitet i linje med EHDS.

Konsulten kommer att utveckla AI-baserade funktioner för automatisk begreppsmappning samt bidra till etablering av teknisk kompetens och metodik för AI-baserade informatikstöd inom Region Stockholm. Uppdraget genomförs i nära samarbete med informatiker, IT-arkitekt, testare samt Region Stockholms AI-team.

Arbetet omfattar design och utveckling av AI-komponenter, implementation av lösningar baserade på LLM och RAG-arkitektur, utveckling av API:er och backend-komponenter samt integration mot terminologiserver och externa kodverk. Konsulten ansvarar även för funktioner kring loggning, spårbarhet, kvalitetsuppföljning och teknisk dokumentation.

Leveransen ska resultera i en AI-baserad prototyp och AI-tjänst där användare kan mata in kliniska företeelser eller medicinska termer och få rankade förslag på SNOMED CT-koncept med tillhörande motiveringar och metadata.

Krav på konsulten:

Ska-krav:

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling

• Minst 3 års erfarenhet med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av arbete med RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP (Natural Language Processing), inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys

• Förmåga att arbeta strukturerat och samarbetsorienterat i tvärfunktionella team

• Erfarenhet av dokumentation och kunskapsöverföring

Referensuppdrag ska tydligt visa:

• Erfarenhet av AI- och maskininlärningslösningar

• Erfarenhet av utveckling och driftsättning av LLM-baserade lösningar

• Erfarenhet av RAG-arkitektur och integration mot externa datakällor

• Erfarenhet av API-utveckling, backend-utveckling och AI-integrationer

• Erfarenhet av arbete med medicinska terminologier eller hälsoinformatik är meriterande

• Erfarenhet av arbete med skalbara och säkra lösningar i komplexa miljöer

• Erfarenhet av samarbete i tvärfunktionella team med arkitekter, informatiker och verksamhet

Mervärdeskrav:

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier såsom SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ

• Erfarenhet av arbete med standarder inom hälsoinformatik såsom FHIR och HL7

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering

• Mycket god kommunikativ förmåga och vana att presentera tekniska lösningar och resonemang

• Proaktivt arbetssätt med förmåga att identifiera risker och förbättringsmöjligheter tidigt

• Erfarenhet av arbete inom reglerad verksamhet och komplexa informationsmiljöer